OpenJ9
介绍
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OpenJ9是一种高性能,可扩展的Java™虚拟机(VM)实现,完全符合Java虚拟机规范。
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在运行时,VM解释由Java编译器编译的Java字节码。VM充当语言与底层操作系统和硬件之间的翻译器。Java程序需要特定的VM才能在特定的平台(例如Linux®,z /OS®或Windows™)上运行。
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OpenJ9 VM会自动检测它何时在docker容器中运行,并使用一种机制来检测VM何时处于空闲状态。当检测到空闲状态时,OpenJ9会运行垃圾回收周期,并将可用内存页释放回操作系统。还压缩对象堆,以充分利用可用内存来进行进一步的应用程序处理。对于基于内存使用量收费的云服务,保持较小的占用空间可以节省成本。
好处
- 内存占用少
- 启动时间短
- 吞吐量高
- 更加适合微服务以及容器
性能
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启动后占比减少66%
OpenJ9针对云工作负载进行了高度优化,在这些工作中,内存占用小非常重要。即使启用了其他优化,占用空间仍保持不变。 -
高负载期间的占比减少了63%
当施加负载时,内存占用量迅速增加,但是在稳定状态下,带有OpenJ9的OpenJDK 8使用的物理内存比带有HotSpot的OpenJDK 8少大约63%。 -
启动时间加快42%
共享类和预编译(AOT)技术通常会减少启动时间。通过同时使用-Xquickstart模式,可以将启动时间最多减少42%。 -
达到同样的吞吐量
尽管带有OpenJ9的OpenJDK 8和带有Hotspot的OpenJDK 8都达到了相似的峰值吞吐量,但是带有OpenJ9的OpenJDK 8达到了约1分钟的峰值。 -
在容器中的满载加速度
OpenJ9在8.5分钟内达到单个CPU内核的峰值吞吐量,而Hotspot则为30分钟。对于在资源受限的环境(例如容器)中运行的短期VM而言,更快地执行更多工作非常重要。
这些结果表明,OpenJ9在(通常是相互冲突的)性能指标之间达到了良好的平衡:借助AOT技术,它可以节省大量的空间并缩短启动时间,同时还提供与Hotspot竞争的吞吐量性能。 由于其内存占用量低,OpenJ9特别适合于云计算环境,在这种环境中,节省内存可为云用户和提供商节省成本。
实际使用
目前我的项目是一个基于 Spring Boot
开发的,项目中加入了大量定时器以及多线程,网络IO请求,数据计算等。生产环境部署方式采用的Docker
,之前是采用的官方的openjdk
镜像,目前已经改为了openj9
,至于为什么请看以下数据。
我这里以比较突出的内存占用进行比较。
服务器配置
2核4G
openjdk
对应的Dockerfile
FROM openjdk:8-jdk-alpine
ADD target/app.jar app.jar
ENTRYPOINT [ \
"java", \
"-XX:MetaspaceSize=256m", \
"-XX:MaxMetaspaceSize=256m", \
"-Xms2048m", \
"-Xmx2048m", \
"-Xmn256m", \
"-Xss256k", \
"-XX:SurvivorRatio=8", \
"-XX:+UseConcMarkSweepGC", \
"-Duser.timezone=GMT+08", \
"-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", \
"-jar", \
"/app.jar", \
"--spring.profiles.active=prod" \
]
运行2小时后内存占用情况:
后续运行更久时甚至达到了90%
以上。
openj9
对应的Dockerfile
FROM adoptopenjdk:8-jdk-openj9
ADD target/app.jar app.jar
ENTRYPOINT [ \
"java", \
"-XX:MetaspaceSize=256m", \
"-XX:MaxMetaspaceSize=256m", \
"-Xms2048m", \
"-Xmx2048m", \
"-Xmn256m", \
"-Xss256k", \
"-XX:SurvivorRatio=8", \
"-XX:+UseConcMarkSweepGC", \
"-Duser.timezone=GMT+08", \
"-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", \
"-Xshareclasses", \
"-Xquickstart", \
"-jar", \
"/app.jar", \
"--spring.profiles.active=prod" \
]
运行2小时后内存占用情况:
后续运行更久也没有明显变化。
最后从数据看来结果,内存占用真的低,非常节省服务器资源,相同负载下至少节省一半的服务器资源。
值得推荐大家去尝试。